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Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

Safeguard是一家运作于安全创新前沿的知名组织机构。自2015年以来,凭借其强大的团队和工作产品,Safeguard目前正在筹集价值10,000,000欧元的NEO(中文称为“小蚁”,它是一款利用区块链技术的产品),以实现其目前最大的里程碑:开发一种开源、基于AI的事故预测与预防平台,使各工作场所更安全。

每天都有成千上万的人面临工伤和安全威胁,仅在美国估计每天有10起死亡事故。除了人们的生计和健康受到威胁之外,工伤事故的成本也非常巨大,尽管欧洲的工作条件被认为是相对比较安全的,但欧盟每年在工伤事故方面的开支估计为4,760亿欧元。在大多数情况下,假如能够预见安全风险并有意加以避免,则伤害还是可以容易得到预防的。

Safeguard当前的危机沟通平台为这个问题提供了一个可衡量的解决方案,使得各大、小型组织机构能够在数据驱动、操作层面管理其安全实践。

Safeguard解决方案

Safeguard 是一家知名的创业公司,它对欧洲的职业安全进行了重新界定,在 2015 年为其首个客户—荷兰 Amphia 医院 提供服务时就证明了公司的理念。通过实时跟踪安全人员和应急响应应用程序,我们始终致力于削减紧急情况下传统、非最佳的响应时间。因此,我们一直在组织机构最需要的时候,为它们节省至关重要的分分秒秒。

此外,我们还一直与欧洲一些最大规模的跨国公司合作,为职业安全管理提供数据驱动型解决方案。公司的客户涵盖从电信巨鳄 KPN 到房地产及建筑业领跑者(如 BAM 集团和 RDW)以及诸如 RDW 的政府机构,公司的安全解决方案持续为各家企业所采用。作为安全领域创新的推动者,Safeguard 曾获得补贴和担保形式的政府支持。就市场潜力而言,公司的规模能力非常广泛。

Safeguard 的团队和运营总部位于荷兰。公司拥有 10 名核心团队成员以及一支值得信赖的顾问团队,在技能组合和知识方面具有多元化的特色。公司在软件工程、业务开发、成长型市场以及诸如人工智能和区块链等新兴技术领域拥有丰富经验。因此,公司团队致力于将世界变成全面安全场所。此外,公司还得到了营销及公关、法律、金融、安全法规、智能合同开发和网络安全领域经验丰富的顾问的支持。

每一家优秀的公司缘起于一个愿景,而我们的愿景是实施一种数据驱动方法,为每个人提供更安全的工作场所。我们坚信:通过分散化与人工智能的结合,可以预见并解决人们日常面临的各种安全挑战。我们凭借简明性而得以蓬勃发展。通过落实灵活的工作系统和快节奏的产品开发工作流程,我们正致力于将整个组织安全从传统和过时的安全做法转移到经优化、以数据为导向的解决方案,从而维护人们日常生活福祉的价值。

目前的 Safeguard 应用程序

按照实际情况来讲,Safeguard 应用程序可为安全管理和危机沟通提供解决方案,因此已被西欧各大组织机构所采用。

具体而言,我们通过以下方式帮助各组织机构解决各种挑战:

• 基于无线网络和地理围栏的自动出勤登记。
• 创建预定义群组和情景的可能性,确保在紧急情况下始终向合适的人员报警。
• 报告功能:它是一个涵盖组织机构安全所有层面的数据中心,例如安全员的确切出勤时间。这有助于封闭组织机构中的”漏洞”,使人员管理、轮班时间安排更好,最终节省成本费用。
• Safeguard 报警功能:通过推送通知或短信提醒所有员工。
• 紧急援助检查表:工作人员和安全人员可通过该工具获得有关发生紧急情况或危机期间应该怎么办/做什么方面的准确信息。

• 电话会议功能:可让团队和利益相关方在处置危急情况时能够有效、清晰地进行交流

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

Safeguard 协议

凭借区块链技术所提供的可扩展性,符合允许他人做贡献以及共同创造的潜力,我们致力于打造一个基本的基础设施,将其作为一个“高速公路”,使安全技术得到普及和可供利用。

Safeguard协议的去中心化本质表明没有任何一方能够完全掌控平台。更准确地说,因为该平台是开源模式,任何人都可以参与整个生态系统;通过开发自己的Oracle数据库,从而为现有的平台增加价值。社群之后会审核Oracle数据库,如果验证通过,每当数据库收到请求,创建者将会得到SGT奖励。因此,激励政策是生态系统模型中十分重要的一部分,它能培养一批有着很强的社群意识的开发人员,他们在为Safeguard协议源代码做出贡献时便能获得奖励。

Safeguard 协议的另一个关键优势是任何组织机构都可以使用它,而无需正式地从集中化公司购买授权许可。这个过程通常需要合同协议和其他延时因素。这些用户可以访问协议并以任何需要的方式使用它。关键是这意味着:使用平台时,不存在支付结构的固定费用。相反,采用按使用付费模式(适用于各企业和组织机构),全部通过区块链进行管理,以 SGT 的形式运作。

Oracle与集成

为了实现预想的成果,我们正与各家公司和技术服务提供商一道建立合作伙伴关系并对其进行整合。这些伙伴关系至关重要,特别是在数据和知识生成方面。

这些公司提供的数据输入服务称为Oracle,它们将直接与Safeguard协议区块链平台相关联。Safeguard基金会也将开发自己的开源AI模型,它们可用作Oracle,构建我们的区块链解决方案。

与广泛的AI、大数据和物联网技术等领域专业公司之间的合作伙伴关系将始终并继续保持。迄今为止,我们已与行业领先的数据共享协议,与 Scylla 、IoTspot ,Pneuman Knowingo+等组织机构也建立了合作伙伴关系。

展望Safeguard AI Oracle

在瞬息万变的世界中,有形产品和软件系统能够相互整合。这意味着通过将安全硬件与智能软件连接起来,可以持续地监控某一给定环境下的安全等级和统计数据。更重要的是:这样的组合能够预测未来的安全等级和情景,对其实施有效管理。

借助于 Safeguard Oracle,可将不同数据集和预测建模算法整合到 Safeguard 协议中,从而实现用户可从中请求获得答案的各种人工智能解决方案。

预测建模用例的一个例子是:

在施工工地,AI预测模型能够从不同的工业设备(例如起重机上的运动传感器)中获取数据,将这些数据与涉及天气、GPS位置和当前情况的实时数据进行相互对照。这将通过API集成和合作关系来实现。假设极端天气条件并通过对这些数据进行智能分析,我们的系统能够(实时)将作业条件标记为非常危险、极坏。因此,管理人员和利益相关者有权对手头的情况进行评估,对继续作业的可行性做出行政、数据驱动的决策。

可预先或实时预测危险情况的其他例子包括:

• 化学品泄漏或事故;
• 电梯破损或遭卡阻;
• 火灾;
• 水溢流或泄漏;
• 安全漏洞;
• 电源故障;
• 员工短缺;
• 空气质量差。

值得注意的是:每个场景都可以通过不同、独特的AI模型进行预测,但都符合上述相同的开发结构。

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

人工智能的作用

网络基础设施和传感器硬件的进步为海量数据流的生成留出了空间,这一过程以前是不可能做到的事情。按照实际情况来说,许多组织机构都在寻求通过数据来优化业务流程,同时寻求实现数据流货币化的机制。例如:企业网站的用户体验流量和“点击流量”可提供了数以千计基于每个用户生成的事件,详细描述了客户旅程和用户行为。这种数据流可用来优化客户旅程。

到目前为止,许多公司已经成功地利用数据来获益。尽管在数据驱动型决策制定方面已经迈出了重要的第一步,但各种进展仍然有待取得。正是在这一点上,人工智能的作用变得相关,这是因为人工智能使大量数据能够以短而有效的方式得到诠释和利用,从而消除了对人工干预和低效率的需求。


AI系统的优点通常如下:

• 更准确的诠释和决策,计算机系统能够在短时限内分析更多数据,从而产生更明智、更精确的决策。
• 更客观和一致的诠释和决定,计算机系统能够优化业务目标,而不会受外界干扰或感觉疲惫。
• 顾及实时数据驱动的决策,人工诠释需要花费合理的时间,而计算机系统则通常可在极其短暂的时间(亚秒级)内得出相同的结论。
• 比手工作业更便宜,这是因为对于大多数公司而言,工资成本是最高的成本动因,所以自动化始终是首选。

通往上述各种好处之路可能非常乏味。应考虑以下诸项步骤。

• 数据检索和存储,建立基础设施可能会代价高昂,并且需要员工具备特定的知识和技能。
• 数据清除,传感器设备永远不会是经久不变的,因此应该删除任何噪音,以便更好地评估数据。此外,人工决策可能会引入偏见而阻碍获得最佳解决方案。
• 特征工程,为了比较一种和另一种情况,我们需要告诉系统这些情况的基本构件是什么。简而言之,我们需要汇总每种情况下的数据以便进行评估。
• 建模,每个AI的核心是由数据本身生成的模型。它创建了特征输入和期望解决方案之间的映射。许多技术可用于此,但为特定情况选择正确的技术当然不是件小事。
• 利用模型输出,需要一个服务层,以便将AI的决策集成到业务流程中。
• 评估,伴随世界不断变化,系统也会不断变化。有些指标需要加以定义和监控,以了解哪些数据源/技术可以改进它。

通常情况下,企业都会知道每天产生的数据,但却并不知道可以采取哪些措施来真正利用这些数据。通过 Safeguard 的AI系统,各企业可以轻松、高效地从数据中获利。


Safeguard 协议AI系统

技术故障:基于AI的事故预测
下图对公司AI系统如何被整合到完整生态系统进行了高级概述。

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

数据存储于亚马逊网路服务存储系统 S3 中,这是因为它可提供速度和成本之间的最佳平衡。它将包含经过清理、分类和假名的数据。

模型生成服务 (MGS) 将从数据库中提取数据,并将其模型推送到模型评估器服务,具体详述如下:

“实时环境”是我们与合作伙伴建立的所有不同集成的集体名称。他们将事件推送到 Safeguard集成 API,Safeguard 集成API使用 Kafka 作为它的实时数据管道。它将作为每种不同集成的适配器,从而尽可能方便地与我公司API的集成。

在线聚合器服务(OAS)然后接收这些事件,并从MES请求预测。 此外,OAS 将定期将数据推送到数据库,以供 MGS 进行建模。当 OAS 收到来自 MES 的预测时,它就会将其转发到我们目前的 Safeguard 通知平台,以便通知员工意识到其工作环境中可能存在的各种危险。

模型评估器服务(MES)可比照从 MGS 收到的模型来评估传入的数据流。由此得到的结果将是一个特定预测,将被返回到在线聚合器服务。

我们的整个堆栈将基于 AWS 。我们将使用 Spark 进行数据处理,并使用 Docker 来实现我们的微服务体系结构。

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

MGS 将从数据库中读取数据开始。然后它将分析这些数据,过滤出所有非代表性和不必要的信息。需要进行此分析来去除异常值,这样我们可以构建一个更为精确的模型。

如上所述,在过滤过程之后,便进入到“特征构建”阶段。该过程从数据集中的原始描述符构建各种中间特征,以便由机器学习算法用于生成模型。我们将使用像“独热码编码器” 这样的编码器将所有范畴性质转换为实际向量。

根据用例的要求,机器学习算法对于我们要预测的每个用例而言可能会有所不同。例如:预测火灾所需的模型会与预测设备引发伤害所需的模型不同。我们将利用决策树、逻辑回归和深度学习等预测技术。

最终,这些模型将被推送到模型评估服务,在那里它们将被保存以供将来使用,用于计算预测结果。


代币模型

Safeguard代币(SGT)是一款基于 NEP-5、具有各种功能的代币,它同时也是 Safeguard生态系统的关键组成部分。NEO(“小蚁”,它是一款利用区块链技术的产品)通过智能合约实现数字资产管理的自动化。更为重要的是:在更大的范围内,NEO 能够起到促进全社会向“智能经济”的转变,这个“智能经济”完全建立在分布式网络上,从而使 SGT 能够以可扩展、安全和有效的方式发展壮大。

我们的代币模型通过有利于确立微观经济的方式来构建。这意味着随着生态系统中用户数量的增长,我们的预测能力也随之增长。因此,Safeguard应用程序和平台的整体可用性将持续增强。至关重要的是:随着系统因其预测能力不断优化而在功能方面日益增强,各成员将得到进一步的激励,为协议做出贡献并利用 SGT。

注:Safeguard 代币是各成员可在生态系统中使用的实用代币,使成员们能够从Safeguard平台提供的各项服务中获得价值。这些代币不是为投机而设计,同时也不代表公司股权或公司决策过程中的任何权利要求。Safeguard 代币不是证券,因此与未来的收益源或价值无关,但衍生于平台使用的各种收益或价值除外。因此,各成员始终可以通过参与平台获得 SGT,而不直接在市场上购买 SGT。


SGT用例

SGT 用例 1:有权使用事故预测与预防 Oracle

为了使各公司能够使用协议的Oracle以及事故预测AI模型,需要收取一定的费用(以SGT支付),作为对 Oracle 开发人员(某个组织机构或社群成员)的补偿。

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

SGT 用例 2:网络交易

Safeguard 协议网络上的每项交易都需要使用 SGT。这些交易的一些例子包括:

• 创建一个核对用清单;
• 添加一个用户;
• 发送一个警报;
• 注册存在。


路线图与发展

需要注意的一个重要考虑因素是:与许多其他代币销售项目不同,Safeguard具有现有的工作产品、收益流和销售周期。此外,我们的对外销售潜力和策略可覆盖广泛的行业垂直领域,包括政府、医疗保健、教育和工业部门。根据欧洲职业健康和安全组织(OSHA)的资料,欧盟和美国所有员工中约有 10% 属于紧急响应人员,这说明了我们目标市场的特性内涵庞大、增长潜力巨大。

考虑到这一点,我们的第一个路线图目标是确保从目前的“集中式”安全管理平台顺利转换为“分散式”的开源系统。我们将在这方面与现有客户紧密合作,确保为当前和未来的 Safeguard用户提供有益转换。

在与潜在 Safeguard 合作伙伴形成新供需关系的同时,我们还将构建自己的 Safeguard 客户群,此外,我们的欧洲业务开发团队将确保 2018 年最后一个季度直至 2019 年期间在欧洲市场内进一步拓展。同时,Safeguard 在 2019 年将在亚洲市场实施渗透和推广举措,我们已经发现亚洲市场中明显缺乏科技驱动型的安全解决方案。Safeguard 的次年(2020 年)工作计划将包括向北美市场扩张。

最重要的是:随着这些里程碑和成就的展现,我们的开发团队将进一步构建自身的分散式安全解决方案,使我们能够与不同形式的AI和 LoT 解决方案流畅地连接,同时提高我们平台的可扩展性。此外,团队还将负责建立和试验我们的事故预测模型。

就公司的招聘目标而言,在短期和长期内的开发团队招聘都将得到大幅增长,特别会强调对区块链开发人员和数据人员的聘用。在这方面,我们已与 Develandoo(从事技术人才职位安排公司)建立了合作伙伴关系,确保能够快速有效地提升我们的开发团队规模。

Safeguard(SGT)通过区块链和人工智能预防工作场所事故

关于更多Safeguard信息:https://safeguardtoken.com/

更多区块链项目:http://www.qukuaiwang.com.cn/news/xiangmu
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