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44个“区块链+AI”应用场景分析, 你觉得还能更全吗?

本文主要为老铁们展示区块链与人工智能结合的应用实例。

作者讨论了包括金融、交通、医疗、物联网以及政务等在内的热门人工智能应用领域,并对区块链结合人工智能方面的专利数量进行了统计。

分析表明,相关专…

本文主要为老铁们展示区块链人工智能结合的应用实例。

作者讨论了包括金融、交通、医疗、物联网以及政务等在内的热门人工智能应用领域,并对区块链结合人工智能方面的专利数量进行了统计。

分析表明,相关专利的数量从2015年的1项,到2016年的15项,再到2017年的47项(2018年未统计),增长速度非常快。但从专利的总体数量内容质量来看,区块链结合人工智能依然还存在很大的发展空间

营长希望借此帮助老铁们深入理解区块链对人工智能应用提供支撑的潜力和机遇,同时在区块链结合人工智能方面的应用带来新的启示。

接下来,营长带你们深入解读「区块链+AI」的应用前景,包括以下11点:

1、区块链与金融智能;

2、区块链与交通物流智能;

3、区块链与医疗健康智能;

4、区块链与物联网智能;

5、区块链与政务智能;

6、区块链与能源智能;

7、区块链与制造智能;

8、区块链与农业智能;

9、区块链与航空航天智能;

10、区块链与海洋智能;

11、区块链与环保智能。

区块链在这11大领域有哪些需求与机遇?又是如何应用的?跟随营长,一起往下看吧!

区块链与金融智能

金融行业是关系国计民生的重要行业,在生产生活中扮演举足轻重的角色。金融行业涉及银行、保险、基金等领域,其具体业务涵盖票据处理、资产管理、客户背景调查、风险控制、智能投顾、支付、存贷款、证券交易等。

1、金融智能的需求与机遇

目前,金融智能主要涉及数据和信息的大规模交换、客户背景调查以及事务的实时处理等领域,通常会涉及多个合作方,对数据和信息处理的安全性有较高要求。随着全球贸易和人员流动的加剧以及智能投顾的规模化应用,金融行业对效率和稳定性的要求将大大提高。现有的金融系统大多缺少多方参与的同步机制,各方独立存取各自的数据和信息,这造成了数据和信息交换时的额外处理代价,进而影响其他业务的效率。

2、区块链+金融智能的应用

以下列出了区块链在金融智能中的一些应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

票据交换:票据交换是金融智能的潜在应用领域,大多数金融应用都会涉及票据的交换。利用区块链技术,金融应用的相关方接入区块链平台(可以是同一个区块链平台或者不同区块链平台),就可以实现实时、定点交换票据以及交换记录的可追溯性。

跨境支付:跨境支付是全球化的重要产物,也是金融智能的一大应用领域。目前,全球各类商业活动的开展,各类跨境商品的流通,各类跨境服务的获取等,都需要高效的跨境支付技术的支持。跨境支付中的各参与方包括金融机构、支付网关、监管机构、收款方、付款方等可以通过区块链平台共享支付信息,实现资金流通以及交易的记录和监管。

交易:交易在金融应用中非常普遍。任何交易的开展过程可看成是执行某一合约的过程,交易各方需要遵守预先的规定,任何一方须在约定的条件下从事既定活动,没有遵守约定的行为会被视为违反规定。区块链中的智能合约技术可以被用于各类金融交易,确保交易合规并符合监管要求。

KYC:KYC是KnowYourCustomer的简称,即了解你的客户。KYC是金融业务开展的重要准备环节,是其他后续业务的基础。在KYC环节会面对多个机构或部门的零散信息。通过区块链平台,客户的零散信息可以被获取并重新整合,使每部分的零散信息可以被验证。

供应链金融:供应链金融是全球化的产物,主要解决供应链中的资金融通问题,减轻企业现金压力,优化和提高供应链的效率。利用区块链的通证系统,供应链上下游的双方可以先用下游企业通证结算,利用下游企业的信用作为抵押。这一措施将一定程度上减轻下游企业的压力。

区块链与交通物流智能

交通与物流是城市的命脉,决定了居民的生活质量,也决定了各类商业活动的效率和成本。

对任何国家而言,交通与物流都是重中之重。交通与物流系统非常复杂,涉及人员、物品的流动,涉及时间、空间信息,涉及陆路、铁路、海运、航空等多种运输方式。

1、交通物流智能的需求与机遇

效率、成本、安全是交通物流智能的首要解决因素。在全球化的浪潮下,每天在世界范围内流动的人员、物品数量快速增长。无论是人员还是物品的流动均可能涉及多种运输方式以及多个承运商,乘客或物品的信息如何顺畅地在多种运输方式、多个承运商之间流通与共享,这是交通物流智能所要着力解决的问题。另外,交通物流智能还侧重解决资源的分配和优化问题。例如,城市道路容纳车辆的数量有限,如何用最少的资源承载最大车辆数?在运输方面,如何优化路径?如何降低运输过程中的碳排放量?

2、区块链+交通物流智能的应用

以下列出了区块链在交通物流智能中的一些应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

乘客/物品身份验证:如何快速判断乘客或货物的身份信息,同时能保证隐私;如何在承运商之间共享身份信息,这些都是交通物流智能需要解决的问题。乘客和物品的身份可以通过加密后在区块链共享,服务提供商可以使用区块链系统中的非对称加密模块实现验证登录并查看相关信息。

寻径决策与路况信息:智能寻径决策和路况信息是交通物流智能的核心部分,如何根据路况信息进行寻径决策是每位出行者必须面对的问题。以城市为例,不同地域的路况信息可以通过区块链平台聚合起来。处在城市不同位置的出行者可以接入平台,实时报告其周边路况信息,帮助其他出行者了解情况,及时更换选择路径。在这种分布式决策的基础上,当出行者需要从A地到B地进行寻径时,就可以得出较优或最优的路径。

交通数据采集与共享:交通数据包括路况摄像数据、路况传感器数据、实时区域交通数据等。高质量的智能交通控制系统需要从不同信息源采集海量实时数据,对数据质量的要求很高。交通数据采集任务可以通过区块链平台开放给不同的服务提供商。一定的激励措施既可以使服务提供商在数据共享中有利可得,同时又可以保证数据质量。

物流追踪:物流追踪是物流智能的重要环节,是保证物流服务质量和客户满意度的重要部分。物流不同阶段、不同地点的承运商可接入同一区块链平台,实时同步物流信息,进而可实现整个物流环节的信息可追溯性、可验证性。

物流智能合同管理:物流通常都会涉及多方,包括承运商、保险公司、发货方、收货方、仓储方等。其中,承运商可能包括多个分包商,所以物流合同管理非常复杂。通过区块链平台上的智能合约,可以确保物流的每个环节按预定流程进行。因为所有历史操作都可追溯,多个合同中的交叉条款页可被自动检测,所以物流部门之间即使出现纠纷,也可以很快得到解决。

共享出行:共享出行是满足都市智能出行的便捷方式,可以实现车辆资源的最大化利用。区块链可以为出行者和司机提供共享平台,出行者和司机可以通过区块链的通证系统进行结算,出行记录可以被实时写入区块链平台。当出现纠纷时,出行者和司机可以从区块链平台的记录中取证,继而处理相关事宜。

多模态交通:21世纪的交通通常都会涉及多种交通工具。乘客在旅程中可能需要在不同的交通工具之间转换,交通系统需要给乘客提供全面最优的交通体验。通过应用区块链,交通系统可以同步乘客在不同的交通工具、交通承运商之间的信息,在此基础上进行最优时间规划,从而实现乘客在不同交通工具之间的无缝转乘。

物流机器人:作为智能物流的一大趋势,越来越多的物流机器人被应用到物流仓储、配送环节,以降低人工成本和提高效率。大型物流公司通常拥有大量的物流机器人,包括仓储机器人、执行终端配送的无人机等。区块链平台可以实现对物流机器人的大规模控制以及协调。

区块链与医疗健康智能

医疗与健康是21世纪的一大重要主题,与每个人的生活息息相关。医疗与健康产业涉及医药设计与试验、诊所与医院、药品管理、个人健康管理、医疗监管、医疗保险等多个领域。

1、医疗健康智能的需求与机遇

医疗健康智能涵盖医疗信息共享、协同式医药研发、远程医疗、智能健康助理、智能化医院管理等诸多领域。医疗健康智能主要体现为数据和信息的交换和共享,包括病患的医疗信息在不同医院之间的交换、历史记录查询、身体健康状况数据的共享、个人健康数据追踪(实时记录)等。另外,医院内部管理也是医疗健康智能涉足的一个领域。医院内部的部门繁多,部门之间的业务协作频次高,确保流程在多部门的协作下高效完成是医疗健康智能要着力解决的。

2、区块链+医疗智能的应用

以下列出了区块链在医疗健康智能中的一些具体应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

电子病历:电子病历是各国政府都重点投资的领域,也是医疗健康智能的重要基础设施。电子病历可以帮助不同的医院在面对同一个患者时提高处理效率,快速获得患者的各类历史数据和信息。医院可以在电子病历的基础上建立完整的患者模型,为精准医疗提供可能。区块链可以在电子病历的交换、隐私保护以及可追溯性方面发挥作用。

健康数据共享:健康数据共享包括健康数据在不同部门和行业相关人员之间的共享,以充分发挥健康数据的价值。区块链平台可以为健康数据共享提供使用收费功能,保障数据权利人的隐私和权益。不同的机构在使用不同的数据时,结算可以采用通证结算;在提供数据时,收费方可以采用多种方式,包括按数据使用频度收费或按使用场景次数收费等。

医药设计:现代医药设计愈复杂,牵涉的设计团队、测试团队以及市场团队就愈多,这就需要强有力的协同设计,以实现数据和信息的共享以及设计流程的分布式协调。应用区块链系统结合群体智能技术中的控制策略,可以实现设计信息共享和分布式协同设计。

医院管理:现代化医院机构庞大,部门类别多,医院的智能化管理极其复杂,涉及信息流、资金流、控制流、医疗设备或设施的管理、药品的管理等诸多领域,需要协调内外多个部门和机构。区块链系统结合群体智能技术可以为医院管理提供全方位的支持,使数据和信息的共享、内部的协同、设备/设施/药品的管理、患者护理记录等实现智能化。

医疗保险:医疗保险是医疗健康智能的重要应用领域。医疗保单赔付中的验证、医疗记录的取证、理赔执行与支付等都可以在区块链系统的支持下顺利、可信和高效地完成。

区块链与物联网智能

物联网是继互联网之后的又一革新性的基础设施,它主要利用各类传感器和智能化设备采集各种场景数据,在海量数据的基础上,实现智能感知,为决策提供支持。在物联网提供的条件下,人和周围的环境可以更深入地交互,人与物之间、物与物之间可以便捷沟通,人与环境的关系大大改变,生活也因此不同。

1、物联网智能的需求与机遇

物联网智能的关键是数据与互操作。首先,物联网智能需要以海量的实时数据为基础,这些数据包含了大量异构信息,跨越不同的时间与空间;其次,物联网智能的各设备间需要大量高频次的数据交换,在数据交换的基础上,不同设备间才可以互相配合、协同,满足实际应用场景的需要。

2、区块链+物联网智能的应用

以下列出了区块链在物联网智能中的一些应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

传感器数据存取与交换:传感器数据存取与交换是实现物联网智能的基本要求。物联网连接数十亿的传感器,数据量大,实时性强,不同设备间需要协同,也需要大量的信息交换,因此,数据的存取和交换成为实现物联网智能的最基本的要求。分布在不同空间的传感器和设备可以通过挂接到区块链系统,实现各部门的协同与数据的交换。

物联网设备身份识别:如前文所说,物联网上连接了数十亿的传感器,设备的身份识别成为物联网智能需要实现的基本功能。区块链中的非对称加密模块可以为物联网设备身份识别提供有效的解决方案。

物联网安全:物联网安全包括物联网上的数据和信息的隐私保护以及传输过程的安全性。通过应用区块链技术,物联网可以只记录设备的外部编号,具体数据和信息可经加密后另外存储。

基于通证的设备互操作:物联网中的很多应用都涉及多种设备的互操作和协同,以完成一个大的目标。设备互操作要解决的关键问题是如何完成设备使用调度和费用结算。例如,有一个设备(比如:工业云服务器)提供公共服务功能,同时可能会有多个外部设备请求接入该设备以获取服务,此时就涉及如何安排相应的服务请求,以及如何进行服务费用结算。基于区块链系统可以构建设备互操作的平台,通过通证系统来智能调度使用设备。

区块链与政务智能

政务涉及面广,关系民生,是国家和城市的软性“操作系统”。政务涉及的问题包括居民的生活、单位的生产、商业的运转、基础设施的建设与管理等。

1、政务智能的需求与机遇

政务智能迫切需要解决的问题包括数据和信息的交换、不同政务部门间的协作与协同、决策的智能化以及政策执行监管等。

2、区块链+政务智能的应用

以下列出了区块链在政务智能中的一些应用。

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政务数据存取、共享与交换:政务数据纷繁复杂,涉及种类多,涉及部门多,数据量大,而其本身又对数据的共享和交换有高频次需求。区块链可作为政务数据存取的平台,为多个政务部门参与提供便利,政务数据的共享和交换也可以通过跨链技术实现。

政务数据安全:政务数据安全包括政务数据验证、防篡改等,是政务智能的重要基础。区块链系统中的非对称加密模块及区块链系统本身的难以篡改性,可以为政务数据安全提供强有力的支持。

政务协作:政务协作是政务智能的重要环节。政务智能在初级阶段的目标是信息化,在高级阶段的目标则是要解决协作的问题,即实现部门之间的功能性协作的自动化和智能化。区块链系统结合群体智能技术,辅以跨链技术和语义库,可以实现涉及多部门的政务协作。

政务决策智能化:实现政务决策智能化的关键在于,不同部门的数据和信息收集的及时性和综合性,部门之间的信息同步、信息获取的全面性和准确性以及部门之间的信息融合。区块链系统通过结合群体智能中的分布式协商协议,可以帮助政务实现决策智能化。

政策执行监管:政策执行监管是政务畅通的基本保证。通过区块链系统上的智能合约,政策执行的相关部门可以接入同一个智能合约,任何一方如果没有按照既定的合约执行,将被系统查出,无法进行后续的操作。

区块链与能源智能

能源是国民经济、人民生活的基础,是驱动发展的推动剂。能源种类繁多,包括电能、风能、潮汐能、太阳能、生物能、核能、海洋温差能、煤、石油、天然气等。能源是极为重要的战略资源,各国政府都对本国的能源政策、能源储备以及能源使用情况极为重视。因此,拥有一个可控、高效的能源体系至关重要。

1、能源智能的需求与机遇

能源智能致力于能源的优化,包括能源生产的智能化、能源使用的智能化、能源管理的智能化、能源交易的智能化以及可持续性能源策略等。能源智能可以充分降低能源在生产、使用、交易、循环中的浪费,提高相应环节的效率,同时也能为决策者提供有效的管控方式。由于能源的重要性,能源智能也将拥有广阔的发展前景。

2、区块链+能源智能的应用

以下列出了区块链在能源智能中的一些应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

能源生产:能源生产方式包括风力发电、太阳能发电、核能发电、石油开采等。智能化能源生产主要解决如何用最低的成本获取尽可能多的能源,包括生产、开采过程智能化,规模化使用传感器进行能源现场信息采集和分析,动态协调不同场地的工作负荷等。

能源生产通常涉及较广的地理区域,各生产点呈分布式状,生产点之间的现场控制、传感器信息采集和协同等都可以在区块链网络上进行,区块链的安全机制也可以用于保障能源生产中的数据共享和交换的顺利进行。

能源使用:能源使用包括能源生产之后的消费行为,涉及企业用户和普通居民用户。智能化能源使用包括能源使用行为监测、使用过程优化、能源金融和剩余能源的存储与转化等。区块链在其中发挥的作用包括能源使用行为数据的管理与共享、能源使用相关设备的状态监控、分布式能源控制、运用激励系统动态控制和优化能源使用的过程等。

能源管理与政策:能源管理和政策包括能源市场的调控和监管、能源渠道监控、能源相关信息的采集与分析等。能源市场主体较多,供应商和消费者分布广,管理难。通过区块链,政府相关部门可以采集能源相关运行数据、使用智能合约规范和监管能源市场参与者的行为、使用激励系统动态调控能源的生产和使用等。

能源交易:物联网可以开展分布式能源以及在分布式能源基础上的点对点能源交易。以太阳能为例,每户安装一套家用太阳能系统,多余的未能自用的能源可以接入智能电网并出售给有需要的客户。点对点能源交易中的关键问题就是保证交易的执行。区块链系统可以实时记录每户的发电数据,在平台上匹配买家与卖家,自动结算并监督交易的完成,从而实现能源交易的智能化。

区块链与智能制造

制造业是国民经济的重要支柱和发动机,典型的制造业包括飞机制造、汽车制造、日用消费品制造等。跨入21世纪以来,世界各国纷纷在制造业投入大量的人力物力。在这股大潮流下,涌现了智能制造、工业4.0等一系列新名词,其核心是大量使用信息化、数字化技术,实现制造业的全面智能化。

1、智能制造的需求和机遇

智能制造包括两个层面,第一个层面是制造企业内部的智能化,第二个层面则是整个制造业生态系统的智能化。两个层面相辅相成,企业内部智能化为制造业生态系统智能化提供基础,制造业生态系统智能化反过来为企业内部智能化提供了价值实现空间。制造企业内部智能化包括企业内部管理的智能化、协同式产品开发、按需制造以及智能化生产线等。制造业生态系统智能化包括制造企业上下游协同与协作、多方协作开发等。

2、区块链+智能制造的应用

以下列出了区块链在智能制造中的一些应用。

4个“区块链+AI”应用场景分析,

企业内部管理的智能化:企业内部管理的智能化包括内部审计、人力资源管理、薪酬管理、概预算管理、营销管理等。对规模化企业来说,内部部门多,办事流程多,数据点多,很多部门各自采用不同的系统处理业务,信息对接成本高。为提高效率,所有部门可以统一接入基于区块链的内部数据交换平台,通过智能合约实现企业内部的流程监管和审计;人力资源、薪酬管理等环节也可与基于区块链的激励系统挂钩;通过内部通证系统减轻企业的现金流压力等。

协同式产品开发:产品开发对于制造业是关键环节。产品开发通常涉及内部多个部门,同一部门内也会涉及多名员工。尤其像飞机、汽车这样复杂的产品,产品开发会牵涉上千人,属于典型的多智能体系统。设计数据的存取、版本的同步、设计流程的协同等都是制造业革新面临的挑战。区块链技术可以提供分布式数据平台,实现设计数据的存取和版本同步,同时可通过内部智能合约实现设计流程的协同以及环节之间的互操作。

按需制造:按需制造能够根据用户的需求定制生产,这是智能制造的一大特色。按需制造的挑战在于既需要协同用户、设计团队、生产设备、供应商、售后等多个环节,又必须解决精准获取用户需求、高效获得原料供应、精准定制化设计和生产以及个性化售后等难题。通过区块链技术,按需制造涉及的各部门或个人可接入统一的平台,通过分布式网络、智能合约、应用互操作等技术,相关的功能需求可以得到满足。

智能化生产线:智能化生产线是智能制造的重要环节。生产现场流程的监控、生产制造流程的优化、不同生产环节的协同等都是区块链技术的典型应用场景。例如,智能合约可以用于生产现场流程的监控,一旦某个环节的流程与预先设定的不符,可自动启动应急预案;不同的生产环节可以通过去中心化网络联通,实现数据共享、控制协调等功能。

制造企业上下游协作与协同:制造企业要产生效益最大化,必须考虑其在生态系统中的其他相关方,这样才能充分释放智能制造的价值。制造企业通常都有多个上游原料供应商、零配件合作厂商、物流配送机构、下游的销售网络和售后服务合作伙伴以及其他辅助性合作伙伴,如:媒体、市场调查机构等。在区块链技术驱动下,这些相关方可以实现高耦合协同,实现效益的最大化,在包括数据共享、协作合规性保障、利益分配等方面体现区块链的应用价值。

区块链与农业智能

农业是立国之本,是国民经济和社会各类生产生活的基础保障,涉及种植业、畜牧业、林业、渔业等多个领域。中国作为农业大国,加快农业智能的发展,就能更好地发展农业、服务“三农”,充分发挥农业的资源优势,为国民经济做贡献。

1、农业智能的需求与机遇

农业智能就是要优化与农业相关的各项活动。农业活动多种多样,包括农作物及动植物生产、农业传感技术、农副产品检验检测、农副产品及农药化肥等的流通、农副产品加工、食品生产、农业合作、小额贷款、精准扶贫以及“三农”中的与农村和农民相关的问题。与其他行业相比,农业涉及面广,因此,在农业智能方面需要更多深度考虑。

2、区块链+农业智能的应用

以下列出了区块链在农业智能中的一些应用。

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农业数据存取、共享与交换:农业数据是各类农业相关应用的基础,各级农业管理部门、农业协会、农产品交易市场、流通渠道、加工厂等都需要便捷的数据存取技术,再加上农业涉及多方协作,因此更需要有效的数据共享和交换平台。区块链作为数据存取和控制平台,正好可以为农业提供数据管理支持,用户可以在不同的地理区域、不同的流程环节获取数据服务。同时,国家还可以以区块链为基础创建激励系统,鼓励农业数据的流动性和数据生产者提供数据的积极性。

农业传感:农业传感技术是现代化农业的重要基础设施,涉及传感器、传感器网络、物联网技术等。农业传感技术能帮助用户及时获取农业信息,包括农产品种植数据(面积、种类)、天气数据、动植物生长状态数据、农产品质量测定、农业控制信息传递等,是农业智能中的重要组成部分。与农业相关的传感器可以通过区块链网络进行管理和信息共享,相关的农作物现场控制的信息也可以依托区块链网络进行传递,并通过物联网技术对农作物现场实施分布式管理。

农业产品流通:农产品的流通是农业生态系统的关键环节,是实现农产品价值的渠道。农产品流通效率关系到农业生产者的收益,也关系到终端消费者的生活质量。流通环节涉及多个中间商,包括物流、批发、深加工、包装、零售等。应用区块链可以实现农产品的溯源、物流追踪信息多方共享,可以为政府部门、利益相关方以及终端消费者提供决策支持和信息参考,同时也为流通环节上的各方协作协同提供保障,有助于提高整个流通供应链的效率。

农业小额贷款:农业小额贷款是“普惠金融”的重要部分。农业小额贷款能帮助农户解决农业生产各个环节中的资金周转难题,有助于打造健康的农业生态系统。农业小额贷款需要解决的具体问题包括农户身份验证、贷款及抵押品信息更新和审批、还款监控等。区块链可以为其中的多个问题提供智能化解决方案,通过分布式账本对农业小额贷款全程提供支持,为各利益相关方参与整个流程提供便利,助力智能化农业小额贷款。

精准扶贫:精准扶贫是“三农”问题的重要解决措施之一。如何准确地识别扶贫对象、制定针对性扶贫措施、提供针对性扶贫行动、追踪扶贫效果是精准扶贫中需要解决的问题。区块链技术的应用可以协助打造智能化精准扶贫。通过区块链技术,扶贫对象的资料可以实现分布式存取,资金提供方可以实时查看扶贫对象的最新资料和扶贫进度,还可使用智能合约监管还款和后续贷款行为;扶贫工作中的相关各方也可以通过区块链实现无缝协作;在智能合约的基础上,还可以实现按项目扶贫;另外还可以根据扶贫对象的信用记录提供定制化的激励措施。

区块链与航空航天智能

区块链与航空航天智能看似无关,但其实可以在其中找到诸多应用。典型的例子是卫星星座,卫星星座通常由几十个至数百个小卫星组成,分布在地球轨道,通过协同完成任务。每个小卫星运行一个区块链节点,小卫星可以通过区块链网络存储太空观测数据、卫星运行数据,也可以运用智能合约和互操作机制完成复杂的太空任务。

区块链在航空航天智能中的其他相关应用还包括遥感数据的协同计算、航空航天制造中的产品溯源、航空航天设备管理等;未来的应用还可能包括航空航天资源的优化应用、通过激励系统,使航空航天相关资源的拥有者可以通过对外租赁等方式获得经济回报。随着人类在航空航天领域的发展,区块链也将在其中找到合适的应用。

区块链与海洋智能

人类所探索的未知世界,除了太空,还有涵盖地球面积约70%的海洋。海洋对人类的贸易、旅游、食品、矿产、能源、环境等都产生巨大的影响。如何用好、用对海洋相关的资源是海洋智能要解决的问题。具体而言,海洋智能包括海洋信息处理、海洋监测、海洋设备管理、航路管控、海运物流管理、远洋捕捞管理等。

海洋天然具备分布式特征,涉及的资源种类多,涉及的利益相关方多,而且动态性极强,这些都为区块链的应用提供了广阔的空间。在包括多方数据存取、设备管控、各类船舰武器的协同利用、海事协作、海洋资源协同开发等方面,区块链都具备很大的潜力。

区块链与环保智能

环境问题是人类关心的重大问题,气候变暖、海平面上升、都市空气污染等都是悬在人类头上的达摩克利斯之剑a。人类已经认识到环境问题的严重性,环保行动迫在眉睫。

环保智能包括环境传感器应用、污染监测网络、环境大数据分析、环境设备管理以及近年来出现的碳排放权和相应的交易市场等。区块链可以与这些领域深度融合,包括基于分布式平台的数据存取和安全机制、基于智能合约的环保协作以及基于通证机制的碳排放权交易、碳证管理等。正如区块链在其他领域的应用,在环保领域,区块链也大有可为。

综上,我们看到,虽然区块链在上述领域均有应用,但这些应用主要偏向于整个体系结构的底部四层。

 

4个“区块链+AI”应用场景分析,

区块链作为下一代人工智能基础设施的体系结构

这说明,目前的应用还处在初级阶段,未来区块链结合人工智能的应用空间非常大。我们相信,随着应用间的协同和互操作越发深入,行业间的协同越发普遍,区块链与人工智能结合的应用将向上行至体系结构中的协作机制层与智能社会层,届时区块链与人工智能结合所能发挥的作用将不可限量。

来源 | 《区块链+人工智能:下一个改变世界的经济新模式》

作者 | 曲强、林益民

责编 | 乔治

出品 | 区块链大本营(blockchain_camp)

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